Ta studija Univerziteta Stenford pokazala je da kompjuterski algoritam može tačno da utvrdi razliku između gej i strejt muškaraca u ogromnom procentu slučajeva.
Podaci iz istraživanja zasnovani su na uzorku od više od 35.000 fotografija lica koje su muškarci i žene objavljivali na američkim sajtovima za upoznavanje. Autori istraživanja Mihal Kosinski i Jilun Vang podatke su dobili koristeći „duboke neutralne vežbe“, odnosno sofisticirane matematičke sisteme koji uče kako da analiziraju slike na osnovu velikih baza podataka.
Istraživanje je pokazalo da gej muškarci i žene često imaju crte lica koje nisu tipične za njihov rod, što u suštini znači da su gej muškarci često ženstveniji. Podaci su pokazali i da gej muškarci često imaju užu vilicu, duži nos i veće čelo od strejt muškaraca, dok su gej žene imale šire vilice i manja čela u odnosu na strejt žene.
Ljudi koji su pogađali seksualnu orijentaciju na osnovu fotografija imali su mnogo lošije rezultate od algoritma, pa su pogodili samo 61 odsto muškaraca i 54 odsto žena. Softver je bio mnogo uspešniji — seksualnu orijentaciju pogodio je kod 91 odsto muškaraca i 83 odsto žena.
Studija je pokrenula pitanja o biološkom poreklu seksualne orijentacije, kao i etičku ispravnost prepoznavanja lica, a dovedeni su u pitanje i problemi u vezi sa narušavanjem privatnosti ispitanika.
