https://lat.sputnikportal.rs/20260223/pogled-u-najdublje-delove-kosmosa-razvijen-model-vestacke-inteligencije-za-astranomsko-snimanje-1196095836.html
Pogled u najdublje delove kosmosa: Razvijen model veštačke inteligencije za astranomsko snimanje
Pogled u najdublje delove kosmosa: Razvijen model veštačke inteligencije za astranomsko snimanje
Sputnik Srbija
Kineski istraživači razvili su model veštačke inteligencije za astronomsko snimanje koji značajno poboljšava sposobnost naučnika da zavire u najdublje delove... 23.02.2026, Sputnik Srbija
2026-02-23T22:11+0100
2026-02-23T22:11+0100
2026-02-23T22:11+0100
nauka i tehnologija
nauka i tehnologija
svemir
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07ea/01/0c/1194687235_0:364:784:805_1920x0_80_0_0_4883250c0726fbee7660fb4ed99cc872.jpg
Interdisciplinarni istraživački tim sa Univerziteta Cinghua razvio je model, nazvan ASTERIS (Astronomsko prostorno-vremensko poboljšanje i rekonstrukcija za sintezu slika), koristeći računarsku optiku i algoritme veštačke inteligencije.Prema nalazima objavljenim u časopisu "Sajens", model može da pomogne u izdvajanju izuzetno slabih astronomskih signala, identifikaciji galaksija udaljenih više od 13 milijardi svetlosnih godina i generisanju najdubljih slika dubokog svemira ikada proizvedenih.Istraživanje udaljenih, slabih nebeskih objekata je ključno za razumevanje porekla i evolucije univerzuma, prenosi kineski portal “Global tajms”.Međutim, astronomi se suočavaju sa velikim izazovom često bivaju zaklonjeni tzv. šumom neba u pozadini i toplotnim zračenjem teleskopa.Studija pokazuje da primena tehnike "samonadgledanog prostorno-vremenskog uklanjanja šuma" modela na podatke sa svemirskog teleskopa “Džejms Veb” proširuje pokrivenost posmatranja sa vidljive svetlosti na oko 500 nanometara do srednjeg infracrvenog spektra na 5 mikrometara. Takođe povećava dubinu detekcije za 1,0 magnitudu, efikasno omogućavajući teleskopu da detektuje objekte 2,5 puta slabije nego što je ranije bilo moguće.Koristeći model, tim je identifikovao više od 160 kandidata za galaksije sa visokim crvenim pomakom iz tzv. perioda kosmička zora, otprilike 200 do 500 miliona godina nakon Velikog praska, utrostručujući broj otkrića korišćenjem prethodnih metoda, prema rečima Cai Ženga, vanrednog profesora na Odeljenju za astronomiju na Univerzitetu Cinghua i člana istraživačkog tima.Istraživači su rekli da model veštačke inteligencije može da dekodira ogromne količine podataka svemirskog teleskopa i da je kompatibilan sa višestrukim platformama za posmatranje, što mu daje potencijal da postane univerzalna platforma za poboljšanje podataka iz dubokog svemira.Tradicionalne tehnike smanjenja šuma oslanjaju se na slaganje višestrukih ekspozicija i pretpostavljaju da je šum ujednačen ili koreliran. U stvarnosti, šum iz dubokog svemira varira i u vremenu i u prostoru. ASTERIS se bavi ovim rekonstrukcijom slika iz dubokog svemira kao 3D prostorno-vremenskog volumena.Kroz "fotometrijski adaptivni mehanizam skrininga", model identifikuje suptilne fluktuacije šuma i razlikuje ih od ultra-slabih signala udaljenih zvezda i galaksija.Dai Ćiongaj, profesor na Odeljenju za automatizaciju Univerziteta Cinghua rekao je da se slabi nebeski objekti zaklonjeni svetlosnim šumom u astronomskim posmatranjima mogu rekonstruisati sa velikom vernošću.Istraživači očekuju da će tehnologija biti primenjena na teleskopima sledeće generacije kako bi pomogla u rešavanju glavnih naučnih pitanja koja se tiču dekodiranja tamne energije, tamne materije, kosmičkog porekla i egzoplaneta.
https://lat.sputnikportal.rs/20260216/astronomi-prvi-put-posmatrali-neverovatnu-transformaciju-zvezde-u-crnu-rupu-video-1195918873.html
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Vesti
sr_RS
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
nauka i tehnologija, svemir
nauka i tehnologija, svemir
Pogled u najdublje delove kosmosa: Razvijen model veštačke inteligencije za astranomsko snimanje
Kineski istraživači razvili su model veštačke inteligencije za astronomsko snimanje koji značajno poboljšava sposobnost naučnika da zavire u najdublje delove kosmosa.
Interdisciplinarni istraživački tim sa Univerziteta Cinghua razvio je model, nazvan ASTERIS (Astronomsko prostorno-vremensko poboljšanje i rekonstrukcija za sintezu slika), koristeći računarsku optiku i algoritme veštačke inteligencije.
Prema nalazima objavljenim u časopisu "Sajens", model može da pomogne u izdvajanju izuzetno slabih astronomskih signala, identifikaciji galaksija udaljenih više od 13 milijardi svetlosnih godina i generisanju najdubljih slika dubokog svemira ikada proizvedenih.
Istraživanje udaljenih, slabih nebeskih objekata je ključno za razumevanje porekla i evolucije univerzuma, prenosi kineski portal “Global tajms”.
Međutim, astronomi se suočavaju sa velikim izazovom često bivaju zaklonjeni tzv. šumom neba u pozadini i toplotnim zračenjem teleskopa.
Studija pokazuje da primena tehnike "samonadgledanog prostorno-vremenskog uklanjanja šuma" modela na podatke sa svemirskog teleskopa “Džejms Veb” proširuje pokrivenost posmatranja sa vidljive svetlosti na oko 500 nanometara do srednjeg infracrvenog spektra na 5 mikrometara. Takođe povećava dubinu detekcije za 1,0 magnitudu, efikasno omogućavajući teleskopu da detektuje objekte 2,5 puta slabije nego što je ranije bilo moguće.
Koristeći model, tim je identifikovao više od 160 kandidata za galaksije sa visokim crvenim pomakom iz tzv. perioda kosmička zora, otprilike 200 do 500 miliona godina nakon Velikog praska, utrostručujući broj otkrića korišćenjem prethodnih metoda, prema rečima Cai Ženga, vanrednog profesora na Odeljenju za astronomiju na Univerzitetu Cinghua i člana istraživačkog tima.
Istraživači su rekli da model veštačke inteligencije može da dekodira ogromne količine podataka svemirskog teleskopa i da je kompatibilan sa višestrukim platformama za posmatranje, što mu daje potencijal da postane univerzalna platforma za poboljšanje podataka iz dubokog svemira.
Tradicionalne tehnike smanjenja šuma oslanjaju se na slaganje višestrukih ekspozicija i pretpostavljaju da je šum ujednačen ili koreliran. U stvarnosti, šum iz dubokog svemira varira i u vremenu i u prostoru. ASTERIS se bavi ovim rekonstrukcijom slika iz dubokog svemira kao 3D prostorno-vremenskog volumena.
Kroz "fotometrijski adaptivni mehanizam skrininga", model identifikuje suptilne fluktuacije šuma i razlikuje ih od ultra-slabih signala udaljenih zvezda i galaksija.
Dai Ćiongaj, profesor na Odeljenju za automatizaciju Univerziteta Cinghua rekao je da se slabi nebeski objekti zaklonjeni svetlosnim šumom u astronomskim posmatranjima mogu rekonstruisati sa velikom vernošću.
Istraživači očekuju da će tehnologija biti primenjena na teleskopima sledeće generacije kako bi pomogla u rešavanju glavnih naučnih pitanja koja se tiču dekodiranja tamne energije, tamne materije, kosmičkog porekla i egzoplaneta.
