https://lat.sputnikportal.rs/20250415/neocekivano-otkrice-vestacke-inteligencije-u-mlecnom-putu-cak-44-planete-nalik-zemlji-1184741355.html
Neočekivano otkriće veštačke inteligencije: U Mlečnom putu čak 44 planete nalik Zemlji
Neočekivano otkriće veštačke inteligencije: U Mlečnom putu čak 44 planete nalik Zemlji
Sputnik Srbija
Novi model mašinskog učenja predvideo je da u Mlečnom putu ima 44 planete nalik Zemlji, a stručnjaci iz Švajcarske kažu da je njihov algoritam 99 odsto precizan. 15.04.2025, Sputnik Srbija
2025-04-15T19:27+0200
2025-04-15T19:27+0200
2025-04-15T19:27+0200
nauka i tehnologija
nauka i tehnologija
društvo
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e9/01/0d/1181554833_0:181:1024:757_1920x0_80_0_0_5ce18f778031a02285396d90fa58ba20.jpg
Istraživači na Univerzitetu u Bernu i Nacionalnom centru za istraživanje planeta u Švajcarskoj razvili su model veštačke inteligencije koji identifikuje planetarne sisteme koji bi mogli da imaju planete nalik Zemlji.Novi model bi mogao da ubrza i donese revoluciju u potrazi za naseljivim planetama, odnosno egzoplanetama koje imaju potencijal da se na njima razvija život.Egzoplaneta je bio koja planeta koja kruži oko zvezde koja nije naše Sunce. Egzoplaneta nalik Zemlji kruži oko svoje zvezde u naseljivoj zoni (ne predaleko, ali ne ni preblizu) gde je moguće prisustvo tečne vode na površini.Model veštačke inteligencije se pokazao izuzetno dobro kada je primenjen na podatke o planetarnim sistemima i njihovom potencijalu da imaju planete nalik Zemlji.„Model je identifikovao 44 sistema za koje je vrlo moguće da u sebi imaju neotkrivene zemljolike planete“, kaže dr Žan Davo, glavna autorka studije objavljene u časopisu Astronomija i astrofizika.„Dodatne studije potvrdile su teoretsku mogućnost da ovi sistemi sadrže naseljive planete“, navela je Davo, koja je razvila modela u okviru svoje doktorske teze na Univerzitetu u Bernu.Prema njenim rečima, algoritam postiže preciznost od 99 odsto, što znači da 99 odsto identifikovanih sistema ima najmanje jednu planetu nalik Zemlji.„Ovo je jedan od retkih modela širom sveta sa ovakvim nivoom složenosti i omogućava prediktivna proučavanja poput našeg. Značajan je korak u potrazi za planetama sa uslovima povoljnim za razvoj života“, objašnjava koautor dr Jan Alibert.Pogledajte i:
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Vesti
sr_RS
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
nauka i tehnologija, društvo
nauka i tehnologija, društvo
Neočekivano otkriće veštačke inteligencije: U Mlečnom putu čak 44 planete nalik Zemlji
Novi model mašinskog učenja predvideo je da u Mlečnom putu ima 44 planete nalik Zemlji, a stručnjaci iz Švajcarske kažu da je njihov algoritam 99 odsto precizan.
Istraživači na Univerzitetu u Bernu i Nacionalnom centru za istraživanje planeta u Švajcarskoj razvili su model veštačke inteligencije koji identifikuje planetarne sisteme koji bi mogli da imaju planete nalik Zemlji.
Novi model bi mogao da ubrza i donese revoluciju u potrazi za naseljivim planetama, odnosno egzoplanetama koje imaju potencijal da se na njima razvija život.
Egzoplaneta je bio koja planeta koja kruži oko zvezde koja nije naše Sunce. Egzoplaneta nalik Zemlji kruži oko svoje zvezde u naseljivoj zoni (ne predaleko, ali ne ni preblizu) gde je moguće prisustvo tečne vode na površini.
Model veštačke inteligencije se pokazao izuzetno dobro kada je primenjen na podatke o planetarnim sistemima i njihovom potencijalu da imaju planete nalik Zemlji.
„Model je identifikovao 44 sistema za koje je vrlo moguće da u sebi imaju neotkrivene zemljolike planete“, kaže dr Žan Davo, glavna autorka studije objavljene u časopisu Astronomija i astrofizika.
„Dodatne studije potvrdile su teoretsku mogućnost da ovi sistemi sadrže naseljive planete“, navela je Davo, koja je razvila modela u okviru svoje doktorske teze na Univerzitetu u Bernu.
Prema njenim rečima, algoritam postiže preciznost od 99 odsto, što znači da 99 odsto identifikovanih sistema ima najmanje jednu planetu nalik Zemlji.
„Ovo je jedan od retkih modela širom sveta sa ovakvim nivoom složenosti i omogućava prediktivna proučavanja poput našeg. Značajan je korak u potrazi za planetama sa uslovima povoljnim za razvoj života“, objašnjava koautor dr Jan Alibert.
