https://lat.sputnikportal.rs/20250322/vestacka-inteligencija-donosi-nov-pristup-vremenskoj-prognozi-1183870408.html
Veštačka inteligencija donosi nov pristup vremenskoj prognozi
Veštačka inteligencija donosi nov pristup vremenskoj prognozi
Sputnik Srbija
Pojedinačni istraživač sa računarom će moći da isporuči precizne vremenske prognoze, koristeći novi pristup AI prognoziranja vremena, pod nazivom Aardvark... 22.03.2025, Sputnik Srbija
2025-03-22T21:00+0100
2025-03-22T21:00+0100
2025-03-22T21:00+0100
nauka i tehnologija
nauka i tehnologija
veštačka inteligencija
vremenska prognoza
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e9/03/16/1183870511_0:171:3034:1878_1920x0_80_0_0_dae2f2322ce14df3a444e73cf2b26a3e.jpg
AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz celog sveta, prenosi Gardijan.Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Majkrosoft Risrča i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMVF).Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Evropi.Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gde su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju merenja iz stvarnog sveta kako bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.Pogledajte i:
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Vesti
sr_RS
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e9/03/16/1183870511_153:0:2882:2047_1920x0_80_0_0_2c3f0145c08723790707918785e5090d.jpgSputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
nauka i tehnologija, veštačka inteligencija, vremenska prognoza
nauka i tehnologija, veštačka inteligencija, vremenska prognoza
Veštačka inteligencija donosi nov pristup vremenskoj prognozi
Pojedinačni istraživač sa računarom će moći da isporuči precizne vremenske prognoze, koristeći novi pristup AI prognoziranja vremena, pod nazivom Aardvark Weather. On je više od 10 puta brži i koristi hiljade puta manje računarske snage od konvencionalnih sistema, navodi se u najnovijem istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu.
AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz celog sveta,
prenosi Gardijan.
A new AI system, Aardvark Weather, offers faster and more efficient weather forecasts using significantly less computing power, potentially transforming global weather prediction practices.
[image or embed]
— Science X / Phys.org (@sciencex.bsky.social) March 20, 2025 at 5:02 PM
Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Majkrosoft Risrča i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMVF).
Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Evropi.
Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gde su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju merenja iz stvarnog sveta kako bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.
Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.