00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
SPUTNJIK INTERVJU
07:00
30 min
VESTI (repriza)
16:30
30 min
SPUTNJIK SPORT
Šta je uspeh, a šta rezultat – i dokle taj „veo tajne“
06:55
30 min
SPUTNJIK INTERVJU
Novi poziv Srbiji iz BRIKS-a
16:00
30 min
SVET SA SPUTNJIKOM
Od NATO agresije 1999. do NATO raspada 2025.
17:00
60 min
DOK ANĐELI SPAVAJU
Dr Branimir Jovanović: Teslin čudesni svet
20:00
60 min
JučeDanas
Na programu
Reemiteri
Studio B99,1 MHz, 100,8 MHz i 105,4 MHz
Radio Novosti104,7 MHz FM
Ostali reemiteri
 - Sputnik Srbija, 1920
NAUKA I TEHNOLOGIJA

Veštačka inteligencija donosi nov pristup vremenskoj prognozi

© Getty Images / picture allianceVremenska prognoza
Vremenska prognoza - Sputnik Srbija, 1920, 22.03.2025
Pratite nas
Pojedinačni istraživač sa računarom će moći da isporuči precizne vremenske prognoze, koristeći novi pristup AI prognoziranja vremena, pod nazivom Aardvark Weather. On je više od 10 puta brži i koristi hiljade puta manje računarske snage od konvencionalnih sistema, navodi se u najnovijem istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu.
AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz celog sveta, prenosi Gardijan.

A new AI system, Aardvark Weather, offers faster and more efficient weather forecasts using significantly less computing power, potentially transforming global weather prediction practices.

[image or embed]

— Science X / Phys.org (@sciencex.bsky.social) March 20, 2025 at 5:02 PM
Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Majkrosoft Risrča i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMVF).
Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Evropi.
Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gde su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju merenja iz stvarnog sveta kako bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.
Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.
Pogledajte i:
Sve vesti
0
Da biste učestvovali u diskusiji
izvršite autorizaciju ili registraciju
loader
Ćaskanje
Zagolovok otkrыvaemogo materiala