https://lat.sputnikportal.rs/20250313/najavljen-prvi-komercijalni-racunar-koji-koristi-uzgojene-ljudske-neurone-video-1183538978.html
Najavljen prvi komercijalni računar koji koristi uzgojene ljudske neurone /video/
Najavljen prvi komercijalni računar koji koristi uzgojene ljudske neurone /video/
Sputnik Srbija
Australijska kompanija „Cortical Labs“ prodaje „mozak u kutiji“, bio-kompjuter po ceni od 35.000 dolara, koji korisnici mogu sami da programiraju. 13.03.2025, Sputnik Srbija
2025-03-13T22:43+0100
2025-03-13T22:43+0100
2025-03-13T22:43+0100
nauka i tehnologija
društvo
it
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/07e9/03/0d/1183539172_0:0:1024:577_1920x0_80_0_0_43f279b3bc4e7b29d66f7653611bfabe.jpg
Za one kojima je ovo preskupo, postoji opcija „Vetvare-as-a-Service“, gde je moguće iznajmiti procesorsku snagu živog tkiva povezanog sa računarskim klaudom.Australijski tim je radio na ovom sistemu šest godina, a prvo komercijalno izdanje pod nazivom CL1 biće dostupno kasnije ove godine.Kako funkcioniše CL1?CL1 koristi laboratorijski uzgojene neurone postavljene na podlogu elektrode napravljeneod stakla i metala. Ovi neuroni su povezani sa više od 59 elektroda, koje stvaraju stabilnu neuronsku mrežu.Sistem je povezan sa jedinicom za održavanje života, koja obezbeđuje cirkulaciju hranljivih materija, filtriranje otpada i regulaciju gasova kao što su kiseonik i ugljen-dioksid.„Cortical Labs“ tvrdi da CL1 omogućava neuronima da komuniciraju sa softverom u realnom vremenu, simulirajući okruženje u kojem neuroni mogu da uče i prilagođavaju se.Šta može CL1?„Cortical Labs“ je naučio rane verzije CL1 da igraju pong, dok se novi model reklamira kao sistem sposoban da nadmaši digitalne AI sisteme u određenim zadacima.„Ako imate 120 ovih sistema, možete precizno istražiti šta pokreće inteligenciju“, rekao je vodeći naučnik Bret Kejgan za „New Atlas“.Kompanija veruje da CL1 može pomoći u istraživanju lekova, modeliranju bolesti i razumevanju genetskih faktora koji utiču na učenje.Bio-računari kao alternativa AI sistemima?CL1 nije jedini projekat u ovoj oblasti. Naučnici sa Univerziteta Reding su prošle godine razvili jonski elektropolimer hidrogel, koji je takođe naučio da igra pong.Njihovo istraživanje sugeriše da poboljšanje sposobnosti učenja može zavisiti od razvoja osećaja bola u biološkim računarima.Pogledajte i:
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Vesti
sr_RS
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
društvo, it
Najavljen prvi komercijalni računar koji koristi uzgojene ljudske neurone /video/
Australijska kompanija „Cortical Labs“ prodaje „mozak u kutiji“, bio-kompjuter po ceni od 35.000 dolara, koji korisnici mogu sami da programiraju.
Za one kojima je ovo preskupo, postoji opcija „Vetvare-as-a-Service“, gde je moguće iznajmiti procesorsku snagu živog tkiva povezanog sa računarskim klaudom.
Australijski tim je radio na ovom sistemu šest godina, a prvo komercijalno izdanje pod nazivom CL1 biće dostupno kasnije ove godine.
CL1 koristi laboratorijski uzgojene neurone postavljene na podlogu elektrode napravljeneod stakla i metala. Ovi neuroni su povezani sa više od 59 elektroda, koje stvaraju stabilnu neuronsku mrežu.
Sistem je povezan sa jedinicom za održavanje života, koja obezbeđuje cirkulaciju hranljivih materija, filtriranje otpada i regulaciju gasova kao što su kiseonik i ugljen-dioksid.
„Cortical Labs“ tvrdi da CL1 omogućava neuronima da komuniciraju sa softverom u realnom vremenu, simulirajući okruženje u kojem neuroni mogu da uče i prilagođavaju se.
„Cortical Labs“ je naučio rane verzije CL1 da igraju pong, dok se novi model reklamira kao sistem sposoban da nadmaši digitalne AI sisteme u određenim zadacima.
„Ako imate 120 ovih sistema, možete precizno istražiti šta pokreće inteligenciju“,
rekao je vodeći naučnik Bret Kejgan za „New Atlas“.
Kompanija veruje da CL1 može pomoći u istraživanju lekova, modeliranju bolesti i razumevanju genetskih faktora koji utiču na učenje.
Bio-računari kao alternativa AI sistemima?
CL1 nije jedini projekat u ovoj oblasti. Naučnici sa Univerziteta Reding su prošle godine razvili jonski elektropolimer hidrogel, koji je takođe naučio da igra pong.
Njihovo istraživanje sugeriše da poboljšanje sposobnosti učenja može zavisiti od razvoja osećaja bola u biološkim računarima.
