https://lat.sputnikportal.rs/20230421/ruski-naucnici-pronasli-nacin-kako-da-ukrote-el-ninja-1154537778.html
Ruski naučnici pronašli način kako da ukrote „El Ninja“
Ruski naučnici pronašli način kako da ukrote „El Ninja“
Sputnik Srbija
Ruski naučnici su u saradnji sa kompanijom „Jandeks“ razvili tehnologiju za predviđanje prirodnih katastrofa izazvanih fenomenom „El Ninjo“, a novi algoritam u... 21.04.2023, Sputnik Srbija
2023-04-21T14:36+0200
2023-04-21T14:36+0200
2023-04-21T15:50+0200
nauka i tehnologija
rusija
rusija – društvo
klima
nevreme
naučnici
jandeks
jandeks
društvo
https://cdn1.img.sputnikportal.rs/img/111245/66/1112456685_211:0:2289:1169_1920x0_80_0_0_6e05cf2ab43d5a8778de6d11f72315f5.jpg
Tim stručnjaka sa Više ekonomske škole iz Moskve i „Jandeksove“ škole za analizu podataka „obučio“ je neuronsku mrežu da modelira prosečnu temperaturu u ekvatorijalnoj zoni Tihog okeana, a prognoziranjem „El Ninja“, odnosno fenomena koji karakteriše promene u distribuciji temperature površinske vode u Tihom okeanu, algoritam može pomoći u predviđanju suša, poplava, šumskih požara i propadanja useva.Iz kompanije navode da je za obuku neuronskih mreža, naučni tim je koristio hiljade toplotnih mapa sa sintetičkim i stvarnim podacima prikupljenim od 1800. godine do danas, a korišćeni su i alati za mašinsko učenje kako bi se identifikovali obrasci koji bi omogućili da se El Ninjo prepozna godinu i po dana unapred.Tehnologija je zasnovana na sistemu „Jandeks klaud“ koji omogućava brz i fleksibilan pristup uslugama mašinskog učenja koje pomaže istraživačima da testiraju različite modele.Naime, kada nastupi taj fenomen, vetrovi tada duvaju od zapada prema istoku, toplije se vode gomilaju prema istočnim delovima Tihog okeana, podiže se nivo okeana i smanjuje debljina sloja hranljivih materija u njemu, što kasnije ima dalekosežan globalan uticaj na vremenske okolnosti ne samo na Tihom okeanu već i u drugim delovima sveta.Posledicama „El Ninja“ smatraju se vanredne jake letnje padavine duž obala Ekvadora i severnog Perua, suše u južnom Peruu, severoistočnom Brazilu, Australiji i u području Sahela, te neobične vremenske pojave uzduž obala Severne Amerike, gde je uočena povećana pojava tornada.U razdoblju od 1982. do 1983. ukupne štete prouzrokovane ovim fenomenom u svetu procenjene su na oko 13 milijardi dolara, bilo je 2.098 mrtvih, a gotovo 610.000 osoba ostalo je bez krova nad glavom.
https://lat.sputnikportal.rs/20230319/klimatske-intervencije-amerika-se-sprema-da-primeni-klimatsko-oruzje-1152329677.html
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Vesti
sr_RS
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Srbija
feedback.rs@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
nauka i tehnologija, rusija, rusija – društvo, klima, nevreme, naučnici, jandeks, jandeks
nauka i tehnologija, rusija, rusija – društvo, klima, nevreme, naučnici, jandeks, jandeks
Ruski naučnici pronašli način kako da ukrote „El Ninja“
14:36 21.04.2023 (Osveženo: 15:50 21.04.2023) Ruski naučnici su u saradnji sa kompanijom „Jandeks“ razvili tehnologiju za predviđanje prirodnih katastrofa izazvanih fenomenom „El Ninjo“, a novi algoritam u vidu neuronske mreže omogućava precizno praćenje prognoza prosečnih promena temperature površine okeana koje svojim uticajem mogu izazvati prirodne katastrofe u određenim delovima sveta.
Tim stručnjaka sa Više ekonomske škole iz Moskve i „Jandeksove“ škole za analizu podataka „obučio“ je neuronsku mrežu da modelira prosečnu temperaturu u ekvatorijalnoj zoni Tihog okeana, a prognoziranjem „El Ninja“, odnosno fenomena koji karakteriše promene u distribuciji temperature površinske vode u Tihom okeanu, algoritam može pomoći u predviđanju suša, poplava, šumskih požara i propadanja useva.
Iz kompanije navode da je za obuku neuronskih mreža, naučni tim je koristio hiljade toplotnih mapa sa sintetičkim i stvarnim podacima prikupljenim od 1800. godine do danas, a korišćeni su i alati za mašinsko učenje kako bi se identifikovali obrasci koji bi omogućili da se El Ninjo prepozna godinu i po dana unapred.
Tehnologija je zasnovana na sistemu „Jandeks klaud“ koji omogućava brz i fleksibilan pristup uslugama mašinskog učenja koje pomaže istraživačima da testiraju različite modele.
Inače, „El Ninjo“, što na španskom znači „mali dečak“ i odnosi se na malog Isusa jer se efekti tog fenomena osete najčešće oko Božića, pojavljuje se u nepravilnim razmacima od tri do pet godina kao anomalije u temperaturi okeanske vode i u strujanjima vetrova na delu Tihog okeana zapadno od obala Čilea i Perua.
Naime, kada nastupi taj fenomen, vetrovi tada duvaju od zapada prema istoku, toplije se vode gomilaju prema istočnim delovima Tihog okeana, podiže se nivo okeana i smanjuje debljina sloja hranljivih materija u njemu, što kasnije ima dalekosežan globalan uticaj na vremenske okolnosti ne samo na Tihom okeanu već i u drugim delovima sveta.
Posledicama „El Ninja“ smatraju se vanredne jake letnje padavine duž obala Ekvadora i severnog Perua, suše u južnom Peruu, severoistočnom Brazilu, Australiji i u području Sahela, te neobične vremenske pojave uzduž obala Severne Amerike, gde je uočena povećana pojava tornada.
U razdoblju od 1982. do 1983. ukupne štete prouzrokovane ovim fenomenom u svetu procenjene su na oko 13 milijardi dolara, bilo je 2.098 mrtvih, a gotovo 610.000 osoba ostalo je bez krova nad glavom.
