Kompjuteri bolji od ljudi u predviđanju dobitnika Oskara

© Flickr / PrayitnoStatua Oskara
Statua Oskara - Sputnik Srbija
Pratite nas
Kopmjuterski programi već nekoliko godina zaredom daleko preciznije uspevaju da predvide koji će filmovi dobiti Oskara, za razliku od najpoznatijih filmskih kritičara koji sve više u tim prognozama greše.

Sa jedne strane, analitička kompanija „Farsajt“ razvila je softver kojim već dve godine zaredom sa preko 90 odsto preciznosti predviđa koji će filmovi dobiti jednu od najprestižnijih filmskih nagrada.

Međutim, oni nisu jedini, budući da je na tržištu aktuelan i sistem „Prediktvajz“, kompanije „Majkrosoft“ koji je prošle godine uspeo da predvidi sve dobitnike oskara sem u nominaciji za najbolji crtani film, gde je umesto Diznijevog „Grada heroja“, na osnovu informacija sa interneta pik stavio na „Kako da dresirate svog zmaja 2“ u produkciji Drimvorksa.

glumac Leonardo Di Kaprio - Sputnik Srbija
Leonardo Dikaprio i Met Dejmon nominovani za Oskara

Prema rečima analitičara, kompjuteri su u procenama precizniji od ljudi jer svoju ocenu ne daju na osnovu subjektivnog doživljaja, već isključivo na osnovu informacija koju sakupe sa interneta.

Glavni izvori informacija su rejtinzi sa sajtova „Aj-Em-Di-Bi“ i „Roten tomejtos“, zatim kvote kladionica, ali i istorijat svih dosadašnjih dodela filmskih nagrada širom sveta.

Kada je reč o predstojećoj godini, prognoze su da će Oskara za najbolji film dobiti ostvarenje Alehandra Gonzalesa Inaritua „Povratnik“, za najboljeg glumca — Leonardo Dikaprio, dok će Oskara za najbolju glumicu će dobiti Bri Larson za ulogu u filmu „Soba“.

Za najbolju sporednu mušku ulogu Oskara bi trebalo da dobije Silvester Stalone za film „Krid“, za najbolju žensku sporednu — Alisija Vikander za „Dankinju“, dok će za najboljeg režisera Oskar biti uručen Alehandru Gonzalesu Inarituu.

Celokupnu prognozu možete videti ovde.

Sve vesti
0
Prvo nova obaveštenjaPrvo stara obaveštenja
loader
Da biste učestvovali u diskusiji
izvršite autorizaciju ili registraciju
loader
Ćaskanje
Zagolovok otkrыvaemogo materiala