AI portal Aardvark Weather pruža nacrt za zamenu celog procesa obučavanjem veštačke inteligencije na sirovim podacima sa meteoroloških stanica, satelita, meteoroloških balona, brodova i aviona iz celog sveta, prenosi Gardijan.
Ovo nudi potencijal za ogromna poboljšanja u brzini, tačnosti i troškovima prognoze, navodi se u istraživanju naučnika sa Univerziteta u Kembridžu, Instituta Alan Turing, Majkrosoft Risrča i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMVF).
Ričard Tarner, profesor na Univerzitetu u Kembridžu, rekao je da bi se pristup mogao koristiti za brzo pružanje prilagođenih prognoza za određene industrije ili lokacije, na primer, za predviđanje temperatura za afričku poljoprivredu ili brzine vetra za kompaniju za obnovljivu energiju u Evropi.
Ovo je u suprotnosti sa tradicionalnim sistemima za predviđanje vremena gde su za kreiranje prilagođenog sistema potrebne godine rada velikih timova istraživača, dok su superkompjuterima potrebni sati da obrađuju merenja iz stvarnog sveta kako bi izgradili modele predviđanja, piše Gardijan.
Tarner je rekao da će model na kraju moći da proizvede tačne osmodnevne prognoze, u poređenju sa trenutno petodnevnom prognozom.
Pogledajte i: