„Ova bolest se najčešće otkriva u kasnim fazama, kada je prognoza veoma loša, a petogodišnja stopa preživljavanja iznosi oko devet odsto. Novi sistem zasnovan na sistemu neuronske mreže Ju-Net može automatski da analizira CT snimke i identifikuje sumnjive tumore“, istakli su u Ministarstvu za ruske medije.
Prema rečima profesora Mihaila Nikitina, dijagnostički model je pokazao visoke performanse: tačnost od 88 odsto, osetljivost od 98 odsto i specifičnost od 98 odsto.
Program je napravljen kao sistem za podršku u donošenju odluka za lekare - radiologe, onkologe i hirurge. Sistem ne samo da uočava prisustvo tumora na snimku, već ga i precizno označava na CT snimku, gotovo kao iskusan lekar.
Postoji mogućnost otkrivanja malih tumora pankreasa, što je važno za ranu dijagnozu.
Model ima niz ključnih prednosti u odnosu na slične tehnologije. Implementacija ove tehnologije će ubrzati analizu medicinskih slika, povećati verovatnoću ranog otkrivanja tumora i standardizovati dijagnostiku smanjenjem uticaja subjektivnih faktora.
U perspektivi, ova metoda može biti primenjena u drugim centrima i regionima, uz prilagođavanje lokalnim protokolima i zahtevima kliničke prakse.
Pogledajte i: