U pitanju je „Dip majnd“, britanska AI kompanija, koja već godinama demonstrira sisteme veštačke inteligencije koji su uspešni u igrama kao što su šah i Go, i to ne samo uspešni, već neuporedivo bolji od ljudskih igrača.
Tu se ipak nije radilo samo o zabavi, budući da su sistemi trenirani za ozbiljnije zadatke, poput rešavanja naučnih zagonetki. Problemi u koje se umešala veštačka inteligencija uključivali su i pronalaženje novih načina lečenja nekih bolesti, a tvrdi se da je „Alfafold AI endžin“ u tome i uspeo, prenosi „Pi-si pres“.
Naučnici već pedeset godina pokušavaju da odgonetnu kako proteini dolaze do trodimenzionalnih struktura, a broj potencijalnih konfiguracija je bio toliko veliki da je rešenje izgledalo nemoguće.
Problem je postao poznat kao „problem proteinskog savijanja“, a rešenje bi donelo revoluciju na polju medicine, budući da bi odgonetanje problema omogućilo otkrivanje novih lekova.
„Dip majnd“ je konačno ponudio rešenje, a u eksperimentu je korišćena nova „dip lrning“ arhitektura za „Alfafold“, uz pomoć koje se predviđa molekularna struktura koja se krije ispod „presavijenih delova proteina“, prenosi B 92.
Rezultati još uvek nisu objavljeni, ali zainteresovani mogu da pročitaju delove koji su objavljeni pod naslovom „High Accuracy Protein Structure Prediction Using Deep Learning“.